2026世界人工智能大会正在上海举行，中国科学技术大学智能科学家团队联合行业顶尖技术团队在人工智能赋能材料科学论坛上，展现了智能科学家专项和“灵境造物”智能科研工具的一系列最新应用成果。
我国科研AI自主化获系统突破
当前，人工智能已成为全球科技竞争的主战场——谁率先构建AI驱动的自主创新生态，谁就将掌握未来科技发展的主动权。在这一领域，我国已具备先发优势。
2024年，中央科技委员会部署的“智能科学家专项”构建了一个可自我进化、持续扩展的智能科研生态体系，实现了全栈国产软硬件自主的重大突破，并以此为核心推动自主实验室的体系化建设。
2025年，智能科学家专项建成全球最大规模的智能物质科学基础设施——机器科学家2.0系统，研制并集成了110台先进科研机器人与196台智能化学工作站、508个科研机器人指令集、3200个化学实验模板、310个科学智能模型，集自动计算、自主实验、多大模型对抗、多科研智能体协同、理实迭代强化学习等功能于一体，释放1062名博士生的日常实验体力工作，已广泛应用于高熵材料、能源催化剂、贵金属纳米材料、发光分子等领域，并提升创制效率2-5个数量级，打造了一系列标杆案例。
2025年9月20日，专项组织召开了第三届智能科学家生态联盟年会，会议宣布了新增的37家联盟会员名单，并举行了联盟生态标准仪式。截至目前，联盟成员单位扩增至120家。
迄今为止，智能科学家专项已探索出一条完全国产、自主研发的智能科研新路径，形成从流程自动化到自主科学发现的五级智能演化体系（G1-G5），标志着我国科研AI自主化的系统突破。其科研机器人与智能化学的根技术，已辐射至国家能源集团、中国石化、中国华能等领军企业，直接支撑了智能科学家生态联盟单位的科技创新。
科研能力可如云服务般调用
“灵境造物”智能科研工具则是中国科学技术大学智能科学家团队联合行业顶尖技术团队，依托全栈国产软硬件自主攻关形成的重大科研成果。
该系统拥有企业级高可靠、Harness、Agent Team、自演进等核心能力，打通机器科学家实验室“需求理解—文献阅读—实验设计—自动计算—机器实验—迭代优化”的自主科研全流程，将分散在文献、模板、模型、计算和自动化实验平台中的能力，沉淀为可调用、可编排、可持续进化的智能科研能力底座。
“灵境造物”主要包含两类核心能力：一是智能科研技能底座，覆盖实验工作站、机器基元操作、计算模拟、科研智能体与通用工具等核心能力，将复杂科研任务拆解为可复用的科研技能；二是全流程编排能力，以文献阅读、实验设计、计算模拟、智算优化等科研智能体为核心，实现从目标提出、方案生成到执行验证和结果回流的闭环协同。
目前，“灵境造物”已开发部署千余项技能，包括200余个实验工作站技能、500余个机器人基元操作技能，100余个计算技能、300余个智能科研技能和100余个通用技能。
依托这些技能，“灵境造物”可以统一调度文献、模板、模型等科研基座能力，并按需调用理论计算能力和机器实验能力——这标志着科研能力开始像云服务一样被组织和调用。
加速实现“一人造物”，助力OPC
此外，“灵境造物”将以云服务方式支撑一键式部署，让更多高校、科研院所、企业研发团队和青年科研人员，无需从零搭建复杂系统，也能按需接入自主科研能力。
对于青年人才而言，这意味着一个人就可以更高效地调动文献、模型、计算、实验与优化等整套能力，把更多时间投入到真正重要的问题定义、假设判断与原创发现之中，加速实现“一人造物”。
随着科研能力进一步服务化、标准化和产品化，“灵境造物”也将帮助更多创新者从科研设想到成果交付、从技术验证到应用落地，进一步迈向“一人创业”。
“灵境造物”已完成多项实战验证。在阻燃材料研发中，系统完成超过3000次技能调用、50万帧分子动力学轨迹计算和461个构象光谱计算，成功创制高效相变吸热材料，消防服隔热能力提升21倍；在汽车电池材料研发中，完成超过1000次技能调用，实现了材料配方的智能优化；在多目标材料优化中，同时优化6个功能目标，完成超过3万次技能调用，展现了强大的智能决策能力。
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